반응형 logit model1 보조 혼합 샘플링을 이용한 베이지안 로짓 모형(Bayesian logit models with auiliary mixture sampling) 오랜만에 돌아온 논문 리뷰. 오늘은 드디어 게재된 나의 소중한 석사 논문을 리뷰해보려고 한다. (내가 쓰고, 내가 리뷰) Title : Bayesian logit models with auxiliary mixture sampling for analyzing diabetes diagnosis data Authors : Eun Hee Rhee, Beom Seuk Hwang 1. Introduction 로짓 모형(Logit model)은 범주형 자료를 분석할 때, 가장 일반적으로 사용되는 모형으로 잘 알려져있다. 이때, 로짓 모형의 모수를 추정하는 방법으로는 Frequentist의 MLE와 Bayesian에서의 MCMC를 고려할 수 있다. 베이지안 관점에서 로짓 모형에 대한 추론은 오랜 시간 연구되어 왔으며,.. 2022. 3. 7. 이전 1 다음 반응형
