반응형 Statistics/논문 리뷰5 밀도 기반 군집 방법 - DBSCAN 오늘은 1996년 처음으로 제안된 밀도 기반 군집 방법, DBSCAN에 대해서 알아보겠다. ESTER, Martin, et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In: kdd. 1996. p. 226-231. 1. Introduction DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)는 이름에서도 나타나있는 large spatial data에 적용하기 위해 제안된 군집 방법이다. Ester 등(1996)에 따르면 Large spatial data에 clustering algorithm을 적용하기 위해서.. 2022. 3. 10. 보조 혼합 샘플링을 이용한 베이지안 로짓 모형(Bayesian logit models with auiliary mixture sampling) 오랜만에 돌아온 논문 리뷰. 오늘은 드디어 게재된 나의 소중한 석사 논문을 리뷰해보려고 한다. (내가 쓰고, 내가 리뷰) Title : Bayesian logit models with auxiliary mixture sampling for analyzing diabetes diagnosis data Authors : Eun Hee Rhee, Beom Seuk Hwang 1. Introduction 로짓 모형(Logit model)은 범주형 자료를 분석할 때, 가장 일반적으로 사용되는 모형으로 잘 알려져있다. 이때, 로짓 모형의 모수를 추정하는 방법으로는 Frequentist의 MLE와 Bayesian에서의 MCMC를 고려할 수 있다. 베이지안 관점에서 로짓 모형에 대한 추론은 오랜 시간 연구되어 왔으며,.. 2022. 3. 7. Bayesian Analysis of Zero-Inflated regression models 세미나 일시 : 2020-09-28 논문 제목 : Bayesian Analysis of Zero-Inflated regression models 논문 저자 : Sujit K.Grosh, Pabak Mukhopadhyay, Jye-Chyi Lu 이 논문은 간단하게 요약하자면, 이전 논문들에서 ZIP, ZIB, ZINB 이런식으로 전개했던 여러개의 모형을 ZIPS (Zero inflated Power Series model)로 다시 한번 전개하고 더 나아가 Bayesian approach를 적용한 논문이라고 할 수 있다. 1. ZIPS model 우리가 알고 있는 다양한 standard distribution은 어떤 family로 묶일 수 있다. (아마 이 문장을 읽고 여러분이 가장 먼저 떠올렸을 것은 바로.. 2021. 1. 8. ZIP and Binomial regression with Random effect_요약 정리 세미나 일시 : 2020-07-30 논문 제목 : Zero - Inflated Poisson and Binomial Regression with Random Effect :A case study 논문 저자 : Daniel B.Hall 1. The Motivating Example 'Whitefly Example' (이 예제는 논문 후반부에 다시 사용됨.) Whitefly라는 해충이 존재한다고 한다. (한국말로는 '가루이'라고 한다.) 이 해충을 박멸하기 위해서는 살충제를 살포해야하는데, 살포하는 방법에 따라 살충제의 효과가 얼마나 달라지는지를 알고싶다. 이 예제에서는 '살충제의 효과'를 2가지의 지표로 측정하였다. -> Responces $I_{ijk\ell}$ : The number of immatur.. 2020. 12. 28. Bayesian Approach for ZIP model _ 정리,예제 세미나 일시 : 2020년 07월 16일 논문 제목 : BAYESIAN INFERENCE FOR ZERO-INFLATED POISSON REGRESSION MODELS 저자 : HUI LIU and DANIEL A. POWERS 1. 등장 배경 - 보통 count data에 대한 분석을 시행할 때면 poisson model을 적용하는 것이 일반적이지만, 실제 데이터들은 poisson distribution의 기본가정을 만족하지 않는 것이 일반적이다. $$E[Y] \not = V(Y) $$ ZIP model은 그 중에서도 Zero-inflated count data를 다루기 위해 등장한 모형이다. Zero-inflated count data는 예를 들어, 우리의 Event가 "지난 한달 동안 응급실에 방문.. 2020. 7. 16. 이전 1 다음 반응형
