728x90 통계16 [SAS 기초] 조건문(WHERE ~ IF ELSE) 오늘은 SAS에서 조건문에 대해 공부해보겠다. 조건/반복문 공부를 위한 예제로 다음과 같은 데이터를 생성하였다. (데이터 생성 관련 코드는 이전 게시물을 참고!) 2022.03.23 - [Programming/SAS] - [SAS 기초] 데이터 생성과 처리 관련 구문 [SAS 기초] 데이터 생성과 처리 관련 구문 이번 포스팅에서는 SAS 기초 문법을 살펴보겠다. - 앞으로는 동일한 주제에 대해서 SAS, R, Python 버전으로 모두 포스팅 하려고 합니다. 3가지 버전으로 모두 포스팅이 완료되는대로 글 마지막에 링 harang3418.tistory.com 1. WHERE 구문 where 조건 구문은 조건에 맞는 데이터를 출력할 수 있도록 한다. 용법은 다음과 같다. DATA 라이브러리.새로운데이터명; .. 2022. 4. 26. 밀도 기반 군집 방법 - DBSCAN 오늘은 1996년 처음으로 제안된 밀도 기반 군집 방법, DBSCAN에 대해서 알아보겠다. ESTER, Martin, et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In: kdd. 1996. p. 226-231. 1. Introduction DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)는 이름에서도 나타나있는 large spatial data에 적용하기 위해 제안된 군집 방법이다. Ester 등(1996)에 따르면 Large spatial data에 clustering algorithm을 적용하기 위해서.. 2022. 3. 10. 보조 혼합 샘플링을 이용한 베이지안 로짓 모형(Bayesian logit models with auiliary mixture sampling) 오랜만에 돌아온 논문 리뷰. 오늘은 드디어 게재된 나의 소중한 석사 논문을 리뷰해보려고 한다. (내가 쓰고, 내가 리뷰) Title : Bayesian logit models with auxiliary mixture sampling for analyzing diabetes diagnosis data Authors : Eun Hee Rhee, Beom Seuk Hwang 1. Introduction 로짓 모형(Logit model)은 범주형 자료를 분석할 때, 가장 일반적으로 사용되는 모형으로 잘 알려져있다. 이때, 로짓 모형의 모수를 추정하는 방법으로는 Frequentist의 MLE와 Bayesian에서의 MCMC를 고려할 수 있다. 베이지안 관점에서 로짓 모형에 대한 추론은 오랜 시간 연구되어 왔으며,.. 2022. 3. 7. 다양한 사전 분포 _ Prior distribution 저번 포스팅에서 Prior distribution에 대해 간략하게 언급했었고, 이번 포스팅에서는 prior distribution의 종류를 정리해 보려고 한다. 1. 사전 분포란 ? What is the prior distribution? 사전 분포란 베이지안 통계분석에서 등장하는 용어로, 데이터의 분포를 결정하는 모수 $\theta$ (parameter)에 대한 사전 정보를 나타내는 분포이다. 데이터를 관찰하기 이전에 이미 알고있는 정보를 나타낸다고 생각하면 된다. 예를 들어, 2021년 8월에 남자아이가 태어날 확률을 알고싶다면, 태어날 아이의 성별은 {여자, 남자}로 두 가지 경우만 존재하기 때문에, 남자아이가 태어날 확률이 $\cfrac{1}{2}$라고 생각해도 되지만, 우리가 지난 10년 간 8.. 2021. 1. 29. 이전 1 2 3 다음 320x100
